基于深度学习的废物桶核素分析方法
李建伟, 陈体伟, 王皓迪, 李道武, 杨继武, 帅磊
本文探讨了基于深度学习的废物桶核素分析方法,以应对各核电项目中日益增长的废物桶核素分析需求。利用Geant4软件模拟高纯锗探测器测量废物桶的γ能谱,并训练了一个两层前馈神经网络,包含129个输入神经元和6个输出神经元,用于分析废物桶中的60Co、137Cs、59Fe、241Am、235U和...
:核电子学与探测技术
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