随着无人机技术的不断发展，各大油田进行了传统无人机巡检技术应用，形成人员跟车操控无人机的巡检模式，但难以满足高效巡检的生产管理需求。为提升厂直管班站生产运行效率，在八面河油田试点无人机自动巡检技术，实现无人机起降收纳自动化、自动巡检、自动识别泄露风险。应用情况表明：随着样本数量增多，不断训练AI模型，原油泄露识别准确率不断上升，有利于强化管网巡检管理和环保风险管控，打破人工巡检的空间局限