在视频运动目标检测的能量优化算法中,引入目标先验约束信息,能有效地提高目标检测性能,同时也极大地增加了算法的复杂度.以CUDA平台为基础,从算法并行任务划分,实现粗细粒度并行;从合理规划GPU内存分配,提高数据的吞吐率两方面实现了带约束的能量优化视频运动目标检测算法的高效并行.实验结果表明,算法的GPU并行实现与CPU串行实现相比,显著提高了计算速度.