针对视频序列中的全局异常事件,提出了一种结合多属性的异常事件检测方法.首先对视频序列按位置提取目标时空块,以时空块为节点,采用三维尺度不变特征变换描述子（3D-SIFT）作为时空特征,计算节点的光流属性与熵属性,并结合各个节点之间的KL距离构建时空检测模型.实验结果表明,该方法具有良好的鲁棒性,对全局异常事件具有较好的检测性能.