为提高空气质量的测量精度,利用各种空气污染物之间的关联性,提出了一种基于空气污染物之间的因果关系来提高空气质量测量精度的算法.首先针对空气污染物的时间序列建立了自回归差分滑动平均模型;然后通过F统计量检验其格兰杰因果关系;接着利用逐步线性回归模型建立空气污染物之间的定量关系;最后运用实验数据分析并验证了算法的准确性和有效性.