基于增广拉格朗日法提出了一种快速分解算法求解Dantzig-Selector模型.与经典的乘子交替方向法相比,新算法的每个子问题都具有更简单易行的迭代格式.通过测试两种不同类型的随机数据,相应的数值计算结果表明,算法在CPU运行时间方面有较明显的优势.