针对目前车牌定位方法的不足,提出了一种颜色和边缘信息相结合的车牌定位方法。首先根据HSV模型确定车牌底色区域,然后将其与基于边缘检测方法获取的候选车牌区域进行融合,最后通过连通域分析及伪区域去除得到精确定位的车牌。仿真结果表明,定位准确率超过96%,鲁棒性较好,运算速度较快。