针对目前基于地磁信号车辆分类算法的不足,提出GA-BP神经网络车辆分类算法。对实验数据进行归一化和滤波去噪处理,以均值、方差、峰值个数、最小波谷值作为车辆分类特征,最后利用GA-BP神经网络算法对车辆分类。实验结果表明,基于GA-BP神经网络的车辆分类算法提高了分类准确率和收敛性,其中准确率达到92.0%。