基于非局部相似性的立体图像超分辨率技术
钱斌豪, 陈华华
针对透视几何,提出了一种新的基于非局部相似性的立体图像超分辨率算法。算法将混合分辨率技术中视点的下采样过程建模成退化模型,并把相邻的高分辨率视点图作为参考图。利用参考图及深度信息,合成一幅目标视点的高分辨率投影图作为初始估计。将非局部相似性作为正则项添加到退化模型中。在寻找相似子块时,对于公共视野区中的块,从参考图中寻找;而对于遮挡区的块,则从投影图中寻找。最后,用梯度下降法求最优解。仿真实验分别对合成图和真实图进行了测试,结果表明,该算法较现有的算法具有更好的视觉效果和峰值信噪比。