提出一种新的基于协稀疏模型的正则化图像复原算法,将图像协稀疏先验作为约束加入图像复原模型中。为了能自适应地处理各种不同的图像块,先对训练样本分类,并为每一类样本训练一个分析字典,然后自适应地选择用于重建当前图像块的字典。将实验结果与目前最新的几种方法相比,验证了算法的有效性。